息。
“视频可以发了。”
“给各大高校的科研人员们，上点高中强度的震撼。”
不到五分钟，那支对顾超凡的专访视频就在字节号上正式上线。
依托于快看网庞大的流量矩阵，加上算法的精准推送，视频的热度在短短一个小时内就呈现出爆炸式的增长。
视频火了，很快就从字节号开始，被搬运到了各大技术论坛和视频网站上。
在麻省理工学院的一间计算机实验室里，几名博士生正围在一起吃披萨。
其中一个叫艾萨克的博士生，正因为自己的网络模型频频报错而抓狂。
他已经连续熬了三个通宵，试图优化基于传统底层编写的并行计算代码。
同组的学弟把那段专访视频转发到了实验室的群组里。
艾萨克点开视频，看着屏幕上那个只比自己小十多岁的中国高中生，听着对方轻描淡写地说出“随便拼了几张二手显卡”和“平时还要写卷子”。
艾萨克默默地放下了手里的披萨。
他转过头，看着自己屏幕上那密密麻麻、不知哪里又出现内存泄漏的几千行C++代码。
实验室里死一般的寂静。
“这不科学。”艾萨克喃喃自语。
同组的另一个博士生叹了口气：“我们全组六个人，花了半年时间，经费烧了几十万，结果跑出来的正确率还不如一个高中生用课余时间搞出来的东西。”
这种巨大的心理落差，正在全球各地的顶级实验室里同步上演。
那些拿着高薪、顶着名校光环的科研人员，看着顾超凡那张写满“这不是很简单吗”的脸，只觉得自己的科研年龄全都活到了狗身上。
破防只是第一步。这些科研人员毕竟是高智商群体，在短暂的自我怀疑之后，他们立刻抓住了问题的核心。
那个叫TensorFlow的框架。
无数人开始疯狂涌入TensorFlow的官方文档网站。
巨大的瞬时访问量，直接把服务器的带宽挤占到了极限。
网页加载速度变得像蜗牛一样慢，甚至时不时跳出502的错误提示。
“盛夏科技的技术团队在搞什么飞机？连个文档网站都维护不好！”各大技术论坛里全是抱怨的帖子。
但这丝毫没有阻挡科研人员的热情。他们一遍遍刷新网页，把文档下载到本地，把源码克隆到自己的电脑里。
经过一天一夜的疯狂研究，全球的AI圈子达成了高度的共识。
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