红星新村的调研数据，让古民看到了一个隐藏在破败表象下的深层问题——这个社区的“现金流”和“人流”，处于一种完全混乱的状态。
他把自己的分析整理成了一份详细的报告，在沈砚君的工作室里，用投影仪一页一页地展示给她看。
“砚君，你看这张图。”古民指着屏幕上的一张热力图，“这是我用三天时间，在不同时段记录的人流分布。红色代表高密度人流，蓝色代表低密度人流。你可以清楚地看到，社区的人流主要集中在两个时间段——早上七点到八点，和晚上六点到七点。这两个时间段，是居民上下班的高峰期。”
沈砚君盯着屏幕，点了点头：“确实很集中。”
“但问题在于，”古民切换到下一张图，“社区里的大部分店铺，营业时间是早上八点到晚上六点。这意味着，它们在居民最需要购物的时候，要么还没开门，要么已经关门了。这是一个巨大的供需错配。”
他又切换到下一张图：“再看这张。这是社区里十二家店铺的营业额分布。你会发现一个很有意思的现象——营业额最高的店铺，不是位置最好的那家，而是营业时间最长的那家。这家店开在社区的后半部分，位置并不好，但店主从早上六点开到晚上十点，覆盖了居民的两个高峰期。它的营业额，是其他店铺的两倍以上。”
沈砚君若有所思地点了点头：“所以，对于社区小店来说，营业时间比地理位置更重要？”
“不完全是这样。”古民摇了摇头，“地理位置依然重要，但营业时间是一个被严重低估的因素。在低收入社区，很多居民在工厂打工，上下班时间不规律。如果店铺的营业时间不能覆盖他们的需求，他们就会去其他地方消费，钱就流走了。”
他翻到下一页：“还有一个问题——店铺的业态分布。你看，社区里有五家小卖部，卖的东西几乎一模一样。它们互相竞争，每家都吃不饱。但与此同时，居民想买新鲜的蔬菜和鸡蛋，却买不到。他们不得不步行二十分钟，去社区外面的超市买。这意味着，社区内部的消费需求，没有被内部的商业供给满足，钱流到了外面。”
沈砚君看着那些数据和图表，沉默了很久。然后，她抬起头，看着古民：“那你觉得，应该怎么解决？”
古民走到白板前，拿起马克笔，开始画图：“我的想法是，用财务模型来优化社区小店的布局。具体
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