于“限制特定知识转移”的条款，像一层无形的寒冰，迅速冻结了“归途科技”与许多海外顶尖AI实验室、学者之间原本活跃的学术交流与合作。一些原本计划来华访问或进行短期合作的学者，以各种理由推迟或取消了行程；一些重要的国际顶会，开始出现针对中国参会者的、或明或暗的审查与限制。
“萤火”的进化速度，肉眼可见地放缓了。模型迭代需要更庞大的算力，而算力被卡住了脖子。算法的优化需要最前沿的思想碰撞，而思想的交流被砌起了高墙。韩薇感受到了前所未有的窒息感。她精心构建的、开放、合作、全球联动的“萤火”生态，正在被无形的力量从根部侵蚀。
“不能再这样被动等待了。”在“铸盾”计划“新一代人工智能基础软件与硬件”专项的第一次协调会上，韩薇罕见地表现得锋芒毕露，与她平时温婉知性的形象判若两人，“我们必须立刻启动‘萤火’的‘瘦身’和‘异构化’计划！不能再依赖单一架构、单一来源的庞大算力堆砌！”
她调出一份连夜赶制的方案：“‘瘦身’，指的是在保证核心能力不大幅下降的前提下，对‘萤火’模型进行极致的压缩和剪枝，探索小模型、高效率的路径。‘异构化’，指的是放弃对单一品牌、单一架构高端芯片的依赖，转而设计能适配多种国产、甚至自研AI芯片的混合计算架构。我们要把‘萤火’从一个依赖‘豪华食材’（顶级海外芯片）的巨人，改造成一个不挑食、甚至能自己‘种地’（探索新计算架构）的生存专家！同时，启动‘开源算法与数据集共建’计划，用更开放、更透明的姿态，联合国内所有有志于此的高校、研究机构和企业，共同构建我们自己的、不受制于人的AI基础生态。他们想封锁，我们就自己建一个更大的、更开放的圈子！”
她的话，如同在沉闷的会议室里投下了一块巨石。反对的声音立刻响起：
“模型压缩必然导致性能损失！‘萤火’的核心竞争力就是其强大的通用性和涌现能力，一旦‘瘦身’，我们拿什么和‘深蓝动力’他们竞争？”
“异构化计算谈何容易！硬件适配、驱动开发、算法移植……工作量是天文数字！而且国产芯片的性能、生态，能和海外巨头比吗？”
“开源？把我们最核心的算法思路和数据集开放出去，别人模仿、超越怎么办？商业机密还
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