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第358章 大数据:土法联单[1 / 2]

周振华提出的问题,极其现实,甚至可以说直接切中了要害。

供销社的底子太厚,网点太杂。

面对不同的消费需求,如果总公司不能做到精准调度,依然是瞎子摸象。

最后只会被库存拖死。

李向东和孙明几人全都屏住呼吸,目光齐刷刷聚焦在刘光明身上。

“周老师,您说的这个问题,归根结底,其实就是信息滞后导致的盲目采购。”

刘光明语气平稳。

“要破这个局,就必须在终端和总公司之间,建立一条双向的数据流。”

“数据流?”

周振华眉头越皱越紧。

1992年,国内连寻呼机都还没彻底普及,计算机更是稀罕物件。

谈什么数据流?

“光明,你这想法太超前了。”

李向东连连摇头。

“难道,要在各网点拉专线配电脑?。”

刘光明笑了笑。

“学长,建立数据流,不是非得靠拉网线买电脑。”

他转身看向黑板,顺手画了一个长方形的纸片。

“我去学校食堂吃饭,观察了一下打饭的窗口。”

“每天那么多学生去打饭,包子、油条、豆浆、稀饭,消耗量完全不一样。后厨凭什么第二天能准备得正正好,不浪费也不短缺?”

苏晓琳愣了一下,下意识回答:“凭经验?”

“不。”

刘光明摇了摇头。

“我看了打饭大妈的操作。”

“学生递过去饭票,大妈收过来。”

“但她不是随便丢进一个抽屉,而是旁边放着几个塑料筐。“

“不同的票,分别扔进不同的筐里。”

图:90年代北京大学饭票

图:90年代北京大学菜票

刘光明顿了顿,继续说道。

“中午食堂一关门,大妈把几个筐里的饭票一数。”

“卖了多少个包子,多少碗稀饭,精确到个位数。”

“下午后厨采购,就直接按着这个数据去进货。”

这个极其接地气的例子,让在场的几个高材生瞬间明白了什么。

“你的意思是,分类归档,人工通算?”

孙明推了推眼镜。

刘光明点头。

“没错。”

“这就叫联单。”

“我想呢,总公司在给各家加盟店发货的时候,每一件商品上,都挂上一张带有特定编码的纸质联单。”

“这个编码,包含这件商品的品类、产地、进价、建议零售价。”

“网点只要卖出一件商品,收银员就撕下一联存根,放进抽屉。”

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