持续监控，但需要在系统请求时随时接管。
这不是一个简单的功能叠加，而是需要让整套系统在足够多的工况下具备可靠的决策能力。”
那个戴眼镜的算法工程师最先开口了，他叫宋远，之前在北方一家车企的智驾部门干了六年，
面过无数轮智能驾驶的方案评审，对项目的周期评估非常有经验。
他开口的时候语气里带着明显的犹豫：
“陈总，L3级智能驾驶涉及到感知、决策、规划、控制等多个模块，每个模块都需要大量的数据和算法迭代。
常规开发周期至少两年起步，而且还需要实车上路跑几十万公里来验证算法的可靠性。
七天，真的可能吗？”
他旁边坐着的软件架构师也接话了，这人叫何晋，之前在一家做自动驾驶方案的外企待过几年，说话喜欢把逻辑拆得很细：
“而且L3级有一个关键问题就是‘责任划分’，当系统发出接管请求时，
驾驶员如果没能及时响应，出了事故责任怎么界定，需要一整套完善的系统状态监测和冗余备份机制。
这些都不是几天能设计出来的。”
陈峰没有反驳他们，他走到主控台前，手指在触摸板上划了几下，调出了屏幕上已经准备好的方案文档。
文档打开之后第一页就是一个完整的系统架构图，比白板上画的详细得多，每个模块下面都列了子模块和接口定义。
“设计方案我已经做完了。感知方案用的是多传感器融合架构，决策层采用的是规则加学习的混合框架，控制层有独立的冗余备份通道。
你们今天的任务是把感知模块的基础框架跑通，让激光雷达、摄像头和毫米波雷达的数据能够融合，完成目标检测和跟踪的初步验证。
不是从零开始设计，是按照方案执行和验证。”
几个工程师对视了一眼。
有人翻开方案文档看了几页，眉头微微皱起，像是想说什么又咽了回去。
宋远低头翻了几页，嘴唇动了动，最后什么都没说。
何晋把文档快速滑动到底部看了一眼附录里的接口定义清单，合上电脑，表情比刚才缓和了一些。
陈峰没有给他们太多犹豫的时间：
“有问题随时找我。开始干活吧。”
技术团队散开，各自回到工位。
陈峰的工位在最前面，挨着主控台，他能看到每个人的屏幕。
宋远开始在终端里导入传感器模型，何晋在配置数
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