图侦是一个上限非常高，下限其实也非常低的刑事科学专业。
论上限，仅仅是图像去噪的技术，就已有无数种噪声和清晰图像模型了，且还在增加。
而不同的噪声模型和清晰图像模型，再加上不同的求解方法，也就形成了形形色色的去噪声算法。其数量有数百种之多。
比如众所周知的BM3D降噪，DCT降噪，PCA降噪，K-SVD降噪，非局部均值降噪，WNNM降噪等等……
而写算法，做模型，还不是图侦最上限的存在。要实质性的处理图侦所面对的图像和影像，更需要掌握各种算法模型的同时，对流程和方法有相当的经验，对相关技术也有相当的掌握才行。
当然，这样的上限要求，别说在省内，就是全国范围内，都不一定能够得到满足。
在宁台县这样的地方，大部分情况下，影像办公室之类的存在，只是为了满足最下限的要求——找得到监控视频，盯得住人即可。
偶尔盯不住也没关系。
庄伟等人，原本只是为了满足最下限的要求而工作的。现如今，江远却为他们展现了一个准上限的存在。
而要想跃过这条鸿沟，必然是非常痛苦的。
看得到，摸不着，着实令人难受。
江远拿出另一套视频，再看看旁边的三代影像男，想了想，简单说道：“不同的图形图像，是要选择不同的方法的。就目前的技术来说，不可能有一种通用的算法，能够兼容所有的图形。当然，可以用几种常用的模块来试一下，但效果肯定不会太好。”
说着，江远就拿出与刚才截然不同的小波变换，填起了参数。
影像增强的核心是算法，使用不同的软件，其实也是在选择不同的算法。
对于使用者来说，在选择了算法之后，最重要的任务就是填写参数。而且是大量的参数。
案件的录像各不相同，需要的目标也是不同的处理流程，这些都是需要人工容易解决，而程序难以解决的问题。
就好像江远现在看到的视频，是一个远景的逆光的监控视频。作为目标的两个人，是出现在视频左下角的，所以略有些变形。
而这些，都是算法不容易顾及到的地方，就需要江远来填写参数，划定出范围和区间。
这个过程，偶尔又需要其他程序帮助判断，又或者就由使用者做经验判断。
江远开开
本章未完，请点击下一页继续阅读！