近两个月来，整个团队几乎没有休过完整的周末。
材料组在孟杰的协助下，将新型压电陶瓷复合材料的高频响应提升了37%，在8kHz频段的增益损失，从15dB降到了4.5dB。
算法组收集了超过12亿组不同距离、不同环境的语音样本，训练出了一个参数量达到8000万的高频补偿神经网络。
晶片组则将功耗优化到了上一版本的62%，续航时间也从18小时延长到了26小时。
最关键的突破，来自神经编码接口的升级。
柔性电极阵列的触点数量，从16个增加到了81个，空间解析度提升了5倍。
再配合新的自适应刺激算法，能够更精确地模拟自然听觉中，耳蜗不同位置对不同频率的响应特性。
「嘉怡，准备好了吗？」
魏高通过内部通讯系统问道。
十米外的隔音测试间里，姚嘉怡冲著单向玻璃窗竖起大拇指。
她今天的任务，是在不同距离和环境下，朗读测试文本，同时还要模拟各种日常对话场景。
魏高看了眼测试方案清单：「先进行民用版本的基础测试，距离设定为10米，环境噪声40分贝，模拟安静的室内环境。」
随后，扬声器阵列传出轻柔的空调运转声、远处的交通噪音和杂乱的脚步声。
姚嘉怡开始朗读第一段测试文本。
刘登然全神贯注地感受著灵蜗S1传来的听觉信息。
与两个月前截然不同的是，这次的声音多了几分温度和质感，更像是真实的人声。
姚嘉怡声音中的起伏、停顿、甚至细微的呼吸声，都被完整地还原出来。
81通道的电极阵列，将声音的频谱信息，精细地映射到听觉神经的不同纤维束上。
刘登然一字不差地在纸上记录著：「海日生残夜，江春入旧年，乡书何处达，归雁洛阳边————」
「准确率100%。」负责监测的技术员报告道。
实验室里爆发出一阵压抑的欢呼声。
两个月前，在同样的距离和环境下，准确率也就80%左右。
而现在，完美达标！
魏高满意地笑了笑，随即示意大家保持安静：「继续，噪声等级提升到60分贝，模拟普通办公环境。」
顷刻间，键盘敲击声、印表机运转声、同事之间的交谈声，混杂在一起。
姚嘉怡换了一段文本，这次她故意在朗读过程中，插入了几个咳嗽和清嗓子的动作。
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