里，这张照片不是一只猫。它是一个由几十万个数字组成的矩阵，每个数字代表一个像素点的灰度值，0是纯黑，255是纯白，中间的数字对应不同深浅的灰。”
他指了指猫耳朵的位置：“你觉得这是耳朵。AI觉得这是一堆介于87到142之间的数值。它不认识猫，只认识数字。”
前排张巧儿举起手：“那它怎么从一堆数字里认出这是猫的？”
“好问题。”林宇在照片旁边画了一个3乘3的小方格矩阵，九个格子里分别填上了数字。
“这个带数字的方格，叫卷积核。你们可以把它理解成一块特殊的放大镜。”
他拿起黑板擦比划了一下：“想象你手里拿着一块只有九个格子大的小窗户，把它按在照片上，从左上角开始，一格一格地往右滑、往下滑。
每滑到一个位置，窗户里的九个数字就和照片上对应的九个像素做一次乘法再加起来，算出一个新数字。”
他在黑板上一步步演算，数字填进去，结果写出来。
“滑完整张照片之后，你得到了一张新的图。这张新图上，数字大的地方，就是原图里明暗变化剧烈的地方。什么地方明暗变化最剧烈？”
“边缘。”周昊抢答。
“没错。猫的轮廓、耳朵的线条、眼睛和脸的交界，全是边缘。卷积核做的事情，就是把这些边缘从一堆灰度数字里'算'出来。”
林宇在黑板上把演算结果对应到猫的照片上，用粉笔沿着计算出的高值区域画线。
几笔下去，那只模糊的猫突然有了清晰的轮廓，耳朵、胡须、眼窝，全部浮现。
教室里响起一片低低的声音，不是惊叹，更接近于恍然大悟。
“所以AI看图的第一步，不是认内容，是找边缘。这跟画画是一个道理。”
林宇回头看了一眼最后一排。
齐悦的笔没停过。她的速写本上，公式和图解穿插在一起，卷积核滑动的过程被她画成了一组连续的分镜，每一帧之间用箭头串联，旁边标注着“跟素描起形一样，先抓大轮廓再补细节”。
画得比林宇在黑板上的板书精致了不止一个档次。
他没多看，继续往下讲。
从单层卷积到多层堆叠，从边缘检测到纹理识别，再到更高层级的语义理解。每讲一层，他就在黑板上多画一张图，一层压一层，那只猫从一坨灰度矩阵逐渐变成了有轮廓、有质感、最终被标
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